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評估業(yè)務(wù)

如果你的應(yīng)用程序大量使用不變的信息，那么由靜態(tài)網(wǎng)頁構(gòu)建的應(yīng)用程序可能是通過內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣泛受眾的最便宜的方式。對于需要大量后端計算和定制的任務(wù)來說，它們不是一個很好的解決方案，但也許這種處理可以拆分成單獨(dú)的服務(wù)。好的靜態(tài)框架包括Jekyll、Gatsby、Middleman和Hugo。當(dāng)程序員可以將所有內(nèi)容轉(zhuǎn)移到 CDN 時，他們通常會談?wù)搶⒊杀窘档?10 或 20 倍。

用無服務(wù)器

云通常最適合需求激增的應(yīng)用程序。如果你的應(yīng)用程序在數(shù)小時甚至數(shù)天內(nèi)基本處于空閑狀態(tài)，那么將其重寫為在Cloudflare Workers或AWS Lambda等無服務(wù)器框架中運(yùn)行將意味著你無需為所有停機(jī)時間付費(fèi)。當(dāng)負(fù)載低時，你也不會支付那么多費(fèi)用。

為Arm重新編譯

AWS 和其他一些云供應(yīng)商正在添加圍繞 Arm CPU構(gòu)建的新服務(wù)器。這些RISC芯片可以更快、更便宜，但它們通常需要你重新編譯任何二進(jìn)制應(yīng)用程序。節(jié)省的成本取決于應(yīng)用程序的類型和機(jī)器上的負(fù)載。例如，AWS估算其Graviton芯片的效率可能比x86芯片高25% -100% ，甚至更高。由于AWS剛剛推出了新的Graviton3 處理器，因此它的速度可能還會增長，該公司估計它的速度可能比 Graviton2 快三倍，至少在一個基于 bfloat16 值的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基準(zhǔn)測試中是這樣的。

除非你的服務(wù)器正在滿負(fù)荷運(yùn)行，否則要獲得這個數(shù)值可能并不容易，這讓一些開發(fā)人員有點(diǎn)緊張。一種解決方案是開始使用 Arm 芯片進(jìn)行全傾斜運(yùn)行的后臺處理。另一種方法是轉(zhuǎn)向提供 ARM 處理器的事件驅(qū)動計算服務(wù)，例如 AWS Lambda，一個勇敢的程序員發(fā)現(xiàn)這種解決方案可能會便宜 20%，但僅適用于某些語言和應(yīng)用程序。是時候開始進(jìn)行基準(zhǔn)測試了。

微小精悍

Arm 選項的數(shù)量正在迅速增長，有時甚至以驚人的方式增長。我們中的許多人學(xué)會了使用微小的 Raspberry Pi 或 Jetson 機(jī)器進(jìn)行黑客攻擊。這些機(jī)器幾乎不需要任何成本。它們是構(gòu)建嵌入式機(jī)器、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序或只想進(jìn)行試驗的理想選擇。現(xiàn)在它們也可以成為云基礎(chǔ)架構(gòu)的一部分。例如， Raspberry Hosting和miniNodes將在具有良好互聯(lián)網(wǎng)連接的專業(yè)數(shù)據(jù)中心為你提供一個微小的 Raspberry Pi 或 Jetson Nano 板，因此你可以以低廉的價格運(yùn)行基本軟件。

觀察默認(rèn)配置

許多云實例采用默認(rèn)大小，使配置它們更容易。在許多情況下，我們的代碼不需要所有的存儲空間，但我們需要繼續(xù)為此付費(fèi)。幾個月前，我的云賬單幾乎翻了一番，因為我沒有使用本地存儲。更糟糕的是，云計算公司經(jīng)常使縮小這個未使用的空間變得棘手。如果你在創(chuàng)建過程中保持警惕，通常可以從足夠的空間開始運(yùn)行你的應(yīng)用程序。

讓每個人都看清成本

我仍然記得，當(dāng)我要求自己測試集群時，經(jīng)理臉上的表情，因為我經(jīng)常碰到另一個程序員。他嘴上說他會調(diào)查它，但他的臉色卻表示這是一個代價高昂且不合理的要求。但我是怎么知道的?我團(tuán)隊的開發(fā)人員從未看到任何成本，因為 devops 團(tuán)隊處理了所有這些細(xì)節(jié)。

分?jǐn)偝杀居兄诠こ處熈私?，?dāng)某些 Kubernetes 集群擴(kuò)展可以承擔(dān)一些負(fù)載時，每小時的費(fèi)用會迅速增加。對于開發(fā)人員來說，降低成本可能并不容易，甚至不可能，但如果他們知道價格，他們就不太可能吸納更多的云機(jī)器。

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